#открытый код

'Google выпустил экспериментальный Python MCP-сервер, который открывает только чтение Google Ads API: search (GAQL) и list_accessible_customers, чтобы LLM-агенты могли анализировать данные без кастомных SDK.'

'ShinkaEvolve сочетает LLM-мутации и эволюционный поиск, чтобы находить сильные программы с сотнями, а не тысячами оценок; достигает SOTA в задаче упаковки кругов и улучшает решения в нескольких доменах.'

'IBM представила Granite-Docling-258M, 258M-параметровую открытую модель Document AI, которая сохраняет структуру документов и улучшает распознавание OCR, таблиц, кода и уравнений.'

'SEA-LION v4 — 27B мультимодальная модель, ориентированная на языки Юго-Восточной Азии; сочетает высокую точность на SEA-HELM с возможностью запуска на обычном железе.'

'NuMind представила NuMarkdown-8B-Thinking, reasoning VLM который анализирует разметку документов и выводит чистый Markdown, готовый для RAG и архивов.'

Hugging Face выпустила nanoVLM — компактную PyTorch-библиотеку для обучения модели, работающей с изображениями и текстом, всего на 750 строках кода, сочетая эффективность, прозрачность и хорошую производительность.